使い始める
まずデスクトップクライアントでモデルへの接続を設定し、確認できる小さな作業から始めます。お使いのパソコンに合わせて Windows または macOS のインストーラーを選んでください。
Windows にインストールする
このサイトから最新の Windows x64 Beta オンラインインストーラーをダウンロードできます。Windows 10 バージョン 1809 以降と Windows 11 の Intel / AMD x64 パソコンに対応します。このリリースは Windows ARM64 と 32 ビット Windows には対応していません。
セットアップで、現在のユーザーが書き込めるインストール先を選びます。D ドライブや E ドライブ直下などの短いパスを推奨します。小型インストーラーがクライアントをダウンロードし、初回起動時にバックエンドの実行環境をダウンロードして検証します。セットアップ中はインターネット接続が必要です。Node.js や Python を別途インストールする必要はありません。
アプリ、実行環境、チャット履歴、ファイル、アプリのキャッシュは、選択したインストール先に保存されます。アンインストール後も data フォルダーは残るため、同じ場所に再インストールすると記録を復元できます。旧バージョンの AppData 内のデータは自動移行されません。
Windows のショートカット、レジストリ、一部のインストーラー用一時ファイルは引き続きシステムドライブで管理されます。この Beta インストーラーにはコード署名がないため、発行元が不明と表示される場合があります。
現在の macOS ビルドを使う
このサイトから Apple Silicon(ARM64)向けの macOS ビルドをダウンロードできます。パッケージはローカルのテスト署名を使っており、Apple の公証は完了していません。
ダウンロード後、ディスクイメージ内の ValiAlpha を「アプリケーション」にドラッグして開きます。初回起動でローカルのデータディレクトリとサービスが準備されます。モデルへの接続は自分で設定する必要があります。
モデルに接続する
Settings → Model connections を開きます。プロバイダーとモデルを選び、接続情報を入力し、必要に応じて認証情報を登録します。接続をテストした後、実際のチャット応答を確認します。
作業に合った許可モードを選び、確認を求められた操作を確かめます。許可モードによって、アプリが選択したデータやツールの範囲が広がることはありません。
小さな作業から始める
Files and folders でファイルを添付するか、プロジェクトのフォルダーを使うチャットを始めます。明確な質問をして、ソースと照らし合わせて回答を確認します。作業が増えたら、スペースで保存したページ、添付ファイル、知識資料を整理できます。
アプリを作成して確認する
AI applications → Create application を開きます。現在、チャットでの作成はデータの検索・分析から始まります。選んだソース、方法、ツールを確認し、テストの根拠を読みます。サンプルテストには合成データを使うため、実際の作業結果は別途確認してください。
確認を終えてから公開します。公開済みアプリの Start conversation から、次回も同じ方法を使えます。
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